Алгоритм решения задания 14. Часть 1
Учимся решать 15 задания первого типа
Читать
Исполнитель Черепаха действует на плоскости с декартовой системой координат.
В начальный момент Черепаха находится в начале координат, её голова направлена вдоль положительного направления оси ординат, хвост опущен.
При опущенном хвосте Черепаха оставляет на поле след в виде линии. В каждый конкретный момент известно положение исполнителя и направление его движения.
У исполнителя существует 6 команд: Поднять хвост, означающая переход к перемещению без рисования; Опустить хвост, означающая переход в режим рисования; Вперёд n (где n — целое число), вызывающая передвижение Черепахи на n единиц в том направлении, куда указывает её голова; Назад n (где n — целое число), вызывающая перемещение в противоположном голове направлении; Направо m (где m — целое число), вызывающая изменение направления движения на m градусов по часовой стрелке; Налево m (где m — целое число), вызывающая изменение направления движения на m градусов против часовой стрелки.
Запись Повтори k [Команда 1 Команда2 … КомандаS] означает, что последовательность из S команд повторится k раз.
Черепахе был дан для исполнения следующий алгоритм:
Направо 90
Повтори 3 [Направо 45 Вперёд 10 Направо 45]
Направо 315 Вперёд 10
Повтори 2 [Направо 90 Вперёд 10]
Определите, сколько точек с целочисленными координатами будут находиться внутри области, ограниченной линией, заданной данным алгоритмом. Точки на линии учитывать не следует.
import math as m
from turtle import *
# Базовая настройка
tracer(0) # Отключаем анимацию
# Переменные
angles = []
coords = []
count = 0
lt(90)
# Алгоритм
rt(90)
for i in range(3):
rt(45)
fd(10)
if i < 2:
angles.append(heading())
coords.append((xcor(), ycor()))
rt(45)
rt(315)
fd(10)
for i in range(2):
if i < 2:
angles.append(heading())
coords.append((xcor(), ycor()))
rt(90)
fd(10)
update()
k_1 = round(m.tan(m.radians(angles[0])), 8)
k_2 = round(m.tan(m.radians(angles[1])), 8)
b_1 = coords[0][1] - k_1 * coords[0][0]
b_2 = coords[1][1] - k_2 * coords[1][0]
b_3 = coords[2][1] - k_1 * coords[2][0]
b_4 = coords[3][1] - k_2 * coords[3][0]
def get_min_max_coordinates(coordinates):
min_x = m.floor(min(x for x, _ in coordinates))
max_x = m.ceil(max(x for x, _ in coordinates))
min_y = m.floor(min(y for _, y in coordinates))
max_y = m.ceil(max(y for _, y in coordinates))
return min_x, max_x, min_y, max_y
ranges = get_min_max_coordinates(coords)
for x in range(ranges[0], ranges[1]):
for y in range(ranges[2], ranges[3]):
if k_1 * x + b_3 < y < k_1 * x + b_1 and
k_2 * x + b_2 < y < k_2 * x + b_4:
count += 1
print(count)
done()
